提起人臉對比相似度多少算一個人，大家都知道，有人問人臉相似度多少是父子 人臉相似度是多少是父子，另外，還有人想問人臉識別的算法，怎麼從兩張圖片中找出人臉 的部分，并比較兩個人是否是同一個人。你知道這是怎麼回事？其實人臉檢測相似度超過百分之多少認為是同一個人，下面就一起來看看人臉相似度多少是父子 人臉相似度是多少是父子，希望能夠幫助到大家！
人臉對比相似度多少算一個人
1、人臉對比相似度多少算一個人:人臉相似度多少是父子 人臉相似度是多少是父子
人臉相似度72是一個人嗎。
2、人臉識別的算法，怎麼從兩張圖片中找出人臉 的部分，并比較兩個人是否是同一個人。
OPENCV里就有，我大4的時候用過。安裝后，DATA目錄下，haarcascades目錄下，haarcascade_frontalface_default.xml就不錯。這是人臉識別的數據。
用法請根據這個文件名找吧，我記得就是調用OPENCV里的某個函數（C++），用這個文件名和圖作參數，返回的就是圖中人臉的位置。
嘿嘿，50分麼，下面是我以前的代碼，這里是你用得著的部分：
constcharcascadeFile=”haarcascade_frontalface_alt.xml”;人臉對比相似度40說明什麼。
constcharfolder=”C:\\ProgramFiles\\OpenCV\\data\\haarcascades\\”;人臉相似度百分之80以上。
charpath[];人臉相似度50說明什麼。
sprintf(path,”%s%s”,folder,cascadeFile);
CvHaarClassifierCascadecascade=(CvHaarClassifierCascade)cvLoad(path,0,0,0);
//然后cascade就存著需要的那個CvHaarClassifierCascade了。
……
CvSeqfaces=cvHaarDetectObjects(img,cascade,storage,人臉識別成功要多少相似度。
人臉檢測相似度超過百分之多少認為是同一個人
1.1,2,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(source->getWidth()>>7,source->getHeight()>>7));人臉識別父子相似度一般多少。
這句中，img是一個IplImage，我自己的項目是從頭弄來的，我估計你需要直接用opencv載入圖片。cascade就是載入的OPENCV的樣本數據，storage是一個空間，我用的CvMemStoragestorage=cvCreateMemStorage(0)創建的，detectobjects之前我還用了cvClearMemStorage(storage)，1.1是縮放，2是檢測像素大小，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING是比較方法，一個OPENCV自帶的常量。cvSize的返回值是允許的最小臉部大小。每個變量都解釋到了吧。
之后faces->total就是找到幾個臉。用cvGetSeqElem(faces,i)來取每個臉的數據，取出來的東西是(CvRect)，要記得TYPECAST，例如CvRectface1=((CvRect)cvGetSeqElem(faces,0))。這樣得到的CvRect有4個變量face1.x,face1.y,face1.width,face1.height就是人臉在圖片中的位置了。相似度達到多少算同一個人。
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