提起人臉識別相似度多少算同一個人，大家都知道，有人問人臉識別能識別出雙胞胎嗎？另外，還有人想問人臉識別的算法，怎麼從兩張圖片中找出人臉 的部分，并比較兩個人是否是同一個人。你知道這是怎麼回事？其實人臉相似度多少是父子人臉相似度是多少是父子，下面就一起來看看人臉識別能識別出雙胞胎嗎？希望能夠幫助到大家！
人臉識別相似度多少算同一個人
1、人臉識別相似度多少算同一個人:人臉識別能識別出雙胞胎嗎？
這涉及到適應性和準確性相平衡的問題。
人臉相似度多少是父子人臉相似度是多少是父子
例如，假定當系統設定80%相似度便認定為同一個人時，當某人發生胖瘦變化、換發型、年齡變化時，系統能夠識別出是同一個人；而雙胞胎的相似度可能為90%，這時系統無法將兩個人區分出來。在80%的設定下，系統適應性較高，準確率相對較低。假定如果為了提高準確性，將90%相似性設定為同一個人，那麼當一個出現較少的變化，系統也可能無法識別出是同一個人，這時準確率較高，但適應性較差，會增加審核的負擔。
雖然說人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣具有性，這是他作為身份鑒別的必要前提，但是相比指紋和虹膜這種固定不變的特征，人臉還是有很多不確定性的。人臉相似度72是一個人嗎。
比如對于雙胞胎來說，特別是同卵雙胞胎，他們的長常都會達到極其相似的程度，這對于人臉識別系統來說就是一個巨大的挑戰。如果識別系統因此提高識別匹配的度，降低容錯率，那麼對于化妝問題以及自然的容貌變化使用起來必定又很不友好。
而且，雖然不少人臉識別系統都號稱擁有檢測的環節，但是依然可以通過注入應用繞開檢測，所以也并沒有給安全性帶來實質性的改變。從目前的技術情況來看，想要靠刷臉來實現識別甚至是金融支付還是要謹慎樂觀的態度。
2、人臉識別的算法，怎麼從兩張圖片中找出人臉 的部分，并比較兩個人是否是同一個人。
OPENCV里就有，我大4的時候用過。安裝后，DATA目錄下，haarcascades目錄下，haarcascade_frontalface_default.xml就不錯。這是人臉識別的數據。
用法請根據這個文件名找吧，我記得就是調用OPENCV里的某個函數（C++），用這個文件名和圖作參數，返回的就是圖中人臉的位置。兩張照片 在臉比對。
嘿嘿，50分麼，下面是我以前的代碼，這里是你用得著的部分：
constcharcascadeFile=”haarcascade_frontalface_alt.xml”;
constcharfolder=”C:\\ProgramFiles\\OpenCV\\data\\haarcascades\\”;
charpath[];
sprintf(path,”%s%s”,folder,cascadeFile);
CvHaarClassifierCascadecascade=(CvHaarClassifierCascade)cvLoad(path,0,0,0);人臉識別房產渠道風控系統。
//然后cascade就存著需要的那個CvHaarClassifierCascade了。
……相似度達到多少算同一個人。
CvSeqfaces=cvHaarDetectObjects(img,cascade,storage,鑒定照片是否同一個人。
1.1,2,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(source->getWidth()>>7,source->getHeight()>>7));人臉相似度多少算像。
這句中，img是一個IplImage，我自己的項目是從頭弄來的，我估計你需要直接用opencv載入圖片。cascade就是載入的OPENCV的樣本數據，storage是一個空間，我用的CvMemStoragestorage=cvCreateMemStorage(0)創建的，detectobjects之前我還用了cvClearMemStorage(storage)，1.1是縮放，2是檢測像素大小，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING是比較方法，一個OPENCV自帶的常量。cvSize的返回值是允許的最小臉部大小。每個變量都解釋到了吧。
之后faces->total就是找到幾個臉。用cvGetSeqElem(faces,i)來取每個臉的數據，取出來的東西是(CvRect)，要記得TYPECAST，例如CvRectface1=((CvRect)cvGetSeqElem(faces,0))。這樣得到的CvRect有4個變量face1.x,face1.y,face1.width,face1.height就是人臉在圖片中的位置了。
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