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在戀愛或婚姻期間,我們可能會和伴侶產生許多矛盾甚至糾紛,那麼,究竟是什麼因素造成了男女之間的爭吵呢?

對此,有科學家們認為,不是由說話的內容引發了問題,而是由說話的語氣導致了和伴侶之間的感情摩擦。

在2022 年9月,德國德累斯頓舉辦了一次大會Interspeech,該會議上的一項研究得出了以上結論,并成功出了一種計算機算法,從而告訴情侶們在爭吵過后應該何去何從。

該論文的題目為《Still Together?: The Role of Acoustic Features in Predicting MaritalOutcome》,中文譯名為《還在一起?聲學特征在預測婚姻結局中的作用》, 主要 美國南加州大學和美國猶他大學。


行為信號處理與婚姻

行為信號處理(BSP)是指在分析人類交互的多模態線索的基礎上,對信號中的行為進行研究。通常是在環境中,行為信號處理(BSP)將現實世界的物理信號與抽象復雜的人類行為 起來。

在歷史文獻中,夫妻治療(尤其是婚姻)已經成為信號驅動行為最重要的應用領域之一。

近幾年來,研究人員利用言語、視覺手勢、口語等多種方式收集大量信息,并對處于消極關系中的夫妻的行為進行提取和分類,從而取得了許多嘗試和進展。

在觀察心理學中,科學家們監測甚至預測那些處于與“痛苦”中的不同人類狀況的結果,再通過行為數據對這些情況進行干預,這種痛苦指的是婚姻沖突、成癮行為或自閉癥障礙。

例如,一對正在接受心理的夫婦的婚姻結局一直是人們 的問題,因此,客觀地論證夫妻心理治療的質量和夫妻關系改善的進展,將有助于領域專家對夫妻治療的評價和調整。

預測算法與特征提取

如下圖所示,研究人員探討了從上半圖部分描述的夫妻互動過程中的聲學特征(Acoustic Feature)來預測夫妻治療結果。

具體來說, 使用了一種算法程序對夫妻之間的言語和非言語暗示進行了測量,為了進行比較, 還根據領域專家的會話評級(Expert Rating)來制定預測任務,如下圖的底部路徑所示。

這種由人類專家提供的行為編碼被認為與理解這種關系的性質有關。最后,研究人員使用人和機器提供 進行結果預測。

認為,一個對話者的溝通方式會影響另一個對話者。聲學特征是基于孤立的一個揚聲器的特征,因此并不能完全捕捉搭配交互現象。

為了解決這一問題,研究人員通常采用轉折水平分析,例如,在情感識別的背景下,就能夠捕捉到耦合變化的特性使用。

科學家提出的旋轉級delta特征提取過程分為兩步:首先,計算每個音箱旋轉方向上每個聲學特征的平均值;

接下來,計算同一個揚聲器相鄰匝數上的特征平均值之間的差異,以及一個揚聲器一匝數上的特征平均值與另一個揚聲器上一匝數上的特征平均值之間的差異,如下圖所示。


對算法進行“訓練”

找到了名為“夫妻治療”的語料庫,并根據所提出的算法對語料庫進行聚類分析,在從數據集中剔除某些信息不足的夫婦信息之后,共有139例結果,如下表所示。

將其分為了4類,之一類為關系惡化(Decline),第為關系不變(No Change),第三類為關系部分恢復(Partial Recovery),第四類為關系完全恢復(Recovery)。

該算法的原理主要是根據情侶或配偶間對話的音調語氣來判斷他們的關系走向。

事實上,在學習了數百個婚姻治療過程中收集的談話記錄后,研究人員已經能夠預測一段感情是否會得到改善還是變得更糟。

目前,該算法的準確率高達80%!

論文鏈接:

https://www.linkresearcher.com/careers/6ddb3f33-49b9-4684-a585-bf32dc869673

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